【SDCC 2016】微影时代、普元、亚信、Fit2Cloud、VMware、京东商城、优维科技畅聊自动化运维与容器

【CSDN现场报道】2016年11月18日-20日,由全球最大中文IT社区CSDN重磅打造的年终技术盛会,SDCC 2016中国软件开发者大会(Software Developer Conference China)在北京京都信苑饭店隆重举行。本届大会共设新趋势和新实践2大主题会场,14个技术专题,云集了100多位顶级专家和技术大牛,为广大开发人员提供一个良好的学习机会。

自动化运维与容器实践专题在大会最后一天的下午,尽管SDCC 2016已经临近尾声,但专题依旧干货满满,现场参会者也表达出了极大的热情。自动化运维与容器实践专题分上下两个半场,华为开源能力中心主任工程师杜玉杰作为专题的出品人主持了整场活动。该报道为大家带来了下半场的情况。

微影时代技术副总裁杨森淼:微影的容器化进程

微影时代技术副总裁杨森淼带来了《微影的容器化进程》的演讲,杨森淼首先介绍了微影公司,并解释了微影之所以使用容器化架构的原因。杨森淼接着给大家分享了微影时代的总体系统架构和系统中的必备组件,并详细讲解了包管理、配置管理、服务器发型、服务域名解析、负载均衡等在实际应用中的实践经验。然后,杨森淼就微影如何应用容器技术进行了阐述,并从单机模式、Docker节点、资源利用率、服务发现、日志收集策略、泛域名、微服务等方面分享了在应用过程中的一些经验。之后,杨森淼讲解了Mesos相关技术的使用,涉及到了Marathon,比较了Chronos和Cron的优缺点以及Jenkins在Mesos上的应用。杨森淼最后就微影在实践中遇到的一些问题进行了分析和总结。

普元SOA主任架构师刘相:加速企业敏捷的DevOps平台时间

普元SOA主任架构师刘相进行了《加速企业敏捷的DevOps平台时间》主题演讲。DevOps是通过工具链与持续集成、交付、反馈与优化进行端到端整合,完成无缝的跨团队、跨系统协作的方式。企业DevOps有两大误区,首先,DevOps思维并非物联网思维,其次,DevOps并不是一定需要用微服务和容器支撑。企业的DevOps建设有很多难点与挑战。第一, 企业环境与流程多样,要么一套标准,要么多套适配;第二,企业云规划大于公有云调度;第三,各类开元、商业技术繁多,该如何选择如何。企业DevOps的关键设计在于异构基础设施上的部署形态,基于K8S上的容器资源的互通,副本机制支持蓝绿、灰度以及多层级监控下的持续优化。

亚信大数据云平台负责人叶鹏:基于Kubernetes的大数据服务能力供给之道

亚信大数据云平台负责人叶鹏带来了《基于Kubernetes的大数据服务能力供给之道》,他表示,大数据技术的不断快速更新,需要新的技术来支持,而在大数据服务供给的过程中,会遇到很多问题,例如手工操作多,部署时间长,不确定因素多等等,而更大问题在于逻辑复杂、交付效率低、功能层层叠加,烟囱式的应用遍布。而微服务时代大数据服务是否还要单体、大数据服务的供给如何满足DevOps的要求是我们面临的核心问题。叶鹏认为,通过容器和K8S部署大数据服务可以较好的解决这个问题,接着叶鹏讲解了Docker和容器,Docker给开发、交付带来的变化。

然后,叶鹏介绍了Kubernetes的技术架构,他表示,Kubernetes吸引开发者的是它的微服务架构设计。接着,叶鹏讲解了常见的大数据服务部署模型、大数据服务编排的基础条件以及编排中常用的K8S组件。叶鹏最后详细的讲解了如何进行Spark集群部署的实例,并介绍了新的大数据服务供给模式的相关内容,包括为每个大数据应用分配一个大数据服务、Spark和yarn的比较、ServiceBroker的应用以及基于容器的大数据服务供给存在的问题:个别大数据服务编排困难(redis3.0 shardingmongo sharding)、overlay网络性能不足、Kubelet串行完成镜像拉取,容器用户与glusterfs卷属性不一致以及容器日志的处理。

Fit2Cloud联合创始人兼CTO刘涛:云时代的DevOps自动化运维

Fit2Cloud联合创始人兼CTO刘涛进行了《云时代的DevOps自动化运维》演讲。DevOps自动化运维的发展经历了三个时代:静态基础设施时代,可编程基础设施时代和容器时代。DevOps自动化运维的现状处在三种状态:混合云多云是多数企业的选择,企业基础设施形态为混合云多云混合IT形态;应用负载分布在物理机、虚拟化平台、公有云、私有云、容器云;多数企业上云后应用直接运行在IaaS,而不是PaaS、容器云。云DevOps的需求目标: 是实现混合云混合IT环境下DevOps高效自动化运维。

云DevOps自动化运维的关键技术和策略包括五点:(1)以应用为中心DevOps自动化工具;(2)自动化部署规范和框架;(3)集成开放扩展能力;(4)同构异构基础设施全栈编排自动化;(5)同构异构基础设施统一对接。

VMware研发中心云原生应用首席架构师张海宁:玩容器镜像-镜像仓库的管理和运维

VMware研发中心云原生应用首席架构师张海宁带来了《玩容器镜像-镜像仓库的管理和运维》的演讲,他首先介绍了容器技术,表示进程隔离、可重用的环境、大规模部署情况下更好管理是采用容器技术的主要原因,而Docker使得容器的管理变得更简便,它能够实现容器的顺畅的部署和最大的可移植性,非常适合第三平台、12因素应用和微服务架构同时也使得DevOps变得十分容易。张海宁接着介绍了Docker Registry,并说明了企业私有的Registry的优点——安全、效率、访问控制、合规与审计。

张海宁还叙述了Registry在镜像传输中所起的作用,并表示,此过程存在不稳定因素,通过镜像同步技术可以保证传输过程中镜像的一致性。然后,张海宁阐述了镜像的访问控制方面存在的不足,而通过VMware的Harbor基于角色的访问控制可以很好的实现镜像的控制,张海宁表示,镜像的分发方式也存在单点的问题,通过Harbor Registry Server则可以实现大规模镜像的稳定分发。而在镜像空间释放方面,Harbor也可以很好的解决。张海宁还介绍了如何实现Registry的高可用性的三种方案,最后,张海宁对Harbor项目进行了介绍。

京东商场基础研发部高级研发工程师王兴刚:京东大促:大规模容器背后的技术挑战与实践

京东商场基础研发部高级研发工程师王兴刚进行了《京东大促:大规模容器背后的技术挑战与实践》主题演讲。JD全部业务均run在弹性云容器之上,弹性云v1.0 线上运营情况:在618大促前统计15W+。京东的容器遇到过很多挑战,包括向前兼容,镜像上线,容器性能&稳定性等等。双十一备战主要需要注意资源、618*N压测、弹性 scale up & scale out、调优&业务“节欲”、 内存即存储、 区别业务特点、细到尘埃的监控系统和高峰流量 提前规划资源+弹性scale up。弹性云v1.0 架构为Openstack Icehouse + docker1.3 + OVS2.1.3/2.3.2+Centos6.6 。弹性云v2.0的架构是K8s + Docker +Neutron + OVS + DPDK +JFS,这两个版本的现状是弹性云v1.0 所得所失,弹性云v2.0 承上启下。

优维科技联合创始人王津银:应用,运维管理的核心维度

最后一个演讲的是优维科技联合创始人王津银,他带来的演讲是《应用,运维管理的核心维度》,他开场就讲述了当前运维的困境,他表示,传统的从IT模式看运维将会看到处处都是“部门墙”,因此,我们应该从新的角度看待运维,重点思考以下几个问题:ITSM,IT和业务的距离真的近了么?IT真的做到敏捷了么?CMDB为什么鲜有成功案例?为什么才意识到IT自动化的价值?而由于CMDB系统要实现向资源管理系统的过度,应用的变更场景最终是对资源的变更,应用的状态最终是由其资源的状态来决定的,因此,持续交付的核心是应用管理,而运维就应该从持续交付,持续部署开始,重点关注应用管理。最后,王津银分别从应用的资源管理视角、应用的动作管理视角、应用的状态管理视角、应用的平台管理视角详细讲解了如何突破运维困境。

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