从0入门数据分析师的个人成长知识体系

作者:Shadow杨

数据分析最近很多朋友问我,怎么样才能成为一名数据分析师呢,我没有基础,能不能做数据分析师呢? 36大数据(http://www.36dsj.com/)

正常智力的人,想要从菜鸟成为一名数据分析师,都是可行的,只不过,数字敏感度好的人,成长更快,那是不是说明,我们就不需要花时间学习数据分析的技能了呢,我之所以把数据分析称之为技能,而不是职能。

是因为,现在我们所处的阶段就是工业化转型信息化的时代,美国天生就是一个大数据国家,现在仍然有19万数据分析师的缺口,目测2016年,国内会有10万左右数据分析师的缺口,即使你是财务、运营、产品,数据分析都是你必备的一种技能,而数据分析师想要转行去做运营、产品、营销都是降维打击——我最近复看三体成魔,用6个月的时间学习一门技术,并不吃亏。

现在的数据分析行业是一个新兴的行业,所以并没有一个行业标准,但是接下来我会给大家介绍一个学习体系,这个体系可以让你在6个月的时间(如果你更用功,大概3-4个月),知识储备就可以超过80%所谓的数据分析师,加油吧。

一、《商务经济统计学》

统计学是数据分析师的基础,必备的知识储备,但是一般的统计学并不注重应用,而在统计学中,《商务经济统计学》是应用性统计学,书中有很多应用场景。 36大数据(http://www.36dsj.com/)

二、《R语言实战》

三、《利用Python进行数据分析》

如果你的统计学基础打好了,R是非常容易上手的,无论是R还是Python,买一本书,照着书把所有代码敲一遍就可以了。

四、《数据挖掘导论》

这本书是需要反复去看的。 36大数据(http://www.36dsj.com/)

五、SQL和MySQL——《MySQL入门很简单》

为什么推荐这本书,因为作为数据分析师,你不必知道太详细的关于MySQL的知识,只要简单的了解就可以,这本书赠送了SQL的教学视频,是非常赞的,当然如果你觉得这本书的SQL知识不能满足你,你也可以单独买一本SQL的书,推荐《深入浅出的SQL》这本书,京东木有货啦,哈哈。

六、《数据之美——一本书学会可视化设计》

数据可视化是每个分析师必备的,一本书足够了,研究透了也很厉害啦。BTW,京东还有3本,我买了2本,哈哈哈哈。

七、《社交网站的数据挖掘与分析》、《网页数据分析》

如果你想到互联网公司工作,这两本书任选其一就可以,我个人比较推荐《网页数据分析》,不过这本书只有英文版,是Google的创始人写的,主要是GA的这种软件进行分析,很多分析师是瞧不起GA的,可是GA真的牛牛牛的不要不要不要的,还有一本宋天龙老师的书《网站数据挖掘与分析》也非常不错,我最近在看。 36大数据(http://www.36dsj.com/)

这些书籍可以称之为教科书一般的书籍,很多书籍也是我分享的时候的参考书,但是实际的应用中,场景、案例需要大家自己去积累。2016,我们一起进步,大家加油,gogogo! 36大数据(http://www.36dsj.com/)

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